MBA em Inteligência Artificial e Analytics Aplicadas a Negócios

MBA live

Objetivo do Curso

MBA em Inteligência Artificial e Analytics Aplicadas a Negócios da FGV é dirigido a profissionais que desejam entender as técnicas de CD e IA, bem como ampliar as suas competências de modelagem e resolução dos desafios de negócio. As tecnologias de CD e IA apresentam amplo potencial, mas é a competência aplicada que confere vantagens competitivas e assegura o sucesso das organizações. Este é exatamente o objetivo deste MBA: proporcionar a estudantes o mindset adequado para conduzir inovações baseadas em CD e IA nos mais variados setores.

MBA LIVE

Um novo formato de MBA. Aulas 100% ao vivo via webconferência para assistir de onde quiser e ainda manter a interação com professores e colegas. Desenvolva competências gerenciais e técnicas em gestão.

Início: 06/04/2026
Matrículas até: 31/03/2026
Frequência: semanal
Duração: 20 meses
Carga horária: 432h

Você irá adquirir

  • Analisar questões e desafios empresariais, por meio de modelos e algoritmos que permitam tomar as melhores decisões;
  • Articular, propor e defender soluções baseadas em CD e IA, relacionadas à expansão de negócios, à melhoria de processos, ao desenho de produtos e serviços, à inovação e à transformação digital, entre outras aplicações.

Público Alvo

O MBA em Inteligência Artificial e Analytics Aplicadas a Negócios da FGV é dirigido a profissionais que desejam dominar as novas tecnologias analíticas e ampliar as suas competências para analisar dados; aplicar modelos analíticos aos desafios de negócio; tomar decisões fundamentadas em evidências; e conduzir projetos inovadores baseados em tecnologias emergentes.

O curso é orientado para gestores e gestoras, analistas e demais profissionais que trabalham com análise e avaliação de informações, uma vez que boas análises são a matéria-prima essencial para fundamentar boas decisões em praticamente todos os setores de atividade.

Programa

  • Aplicações em finanças, controladoria e compliance
  • Aplicações em geoanalytics
  • Aplicações em gestão de operações e cadeias de suprimentos
  • Aplicações em marketing, vendas e customer experience
  • Big data analytics
  • Conceitos e técnicas de social network analysis (SNA)
  • Engenharia de dados
  • IA Generativa para negócios
  • Inteligência emocional –  amplificando os modelos preditivos
  • Métodos e ferramentas de data science
  • MLOps – Incorporando soluções aos processos de negócios
  • Modelagem preditiva
  • Processamento de linguagem natural
  • Projeto Aplicado I – modelagem do problema e desenho da solução
  • Projeto Aplicado II – análise da solução e impactos gerenciais
  • Rede neurais aplicadas a negócios
  • Técnicas não supervisionadas de machine learning
  • Técnicas supervisionadas de machine learning

Tenho Interesse

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